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Registros recuperados : 22 | |
2. | | JUSTINO, L. F.; BATTISTI, R.; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Avaliação de doses e datas de aplicação de nitrogênio no feijão-comum por meio de modelo de simulação. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 172. Evento online. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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4. | | BATTISTI, R.; PILAU, F. G.; SCHWERZ, L.; SOMAVILLA, L.; TOMM, G. O. Dinâmica floral e abortamento de flores em híbridos de canola e mostarda castanha. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 2, p. 174-181, fev. 2013. Título em inglês: Floral dynamics and flower abortion in hybrids of canola and Indian mustard. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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5. | | JUSTINO, L. F.; BATTISTI, R.; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Avaliação econômica da aplicação de doses de nitrogênio na cultura do feijão-comum. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 31. Evento online. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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6. | | MUNHOZ, J. S. B.; OLIVEIRA, S. F. de; MARIN, F.; BATTISTI, R. Estimativa da evapotranspiração de referência no Brasil: uma análise crítica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais: programa. Gramado: UFRGS, 2012. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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10. | | JUSTINO, L. F.; BATTISTI, R.; STONE, L. F.; SILVA, S. C. da; HEINEMANN, A. B. Viabilidade econômica da aplicação de nitrogênio na cultura do feijão-comum, em três épocas de cultivo. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 74. Evento online. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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13. | | BATTISTI, R.; SENTELHAS, P. C.; BOOTE, K. J.; CÂMARA, G. M. de S.; FARIAS, J. R. B.; BASSO, C. J. Assessment of yield with altered soybean traits for drought tolerance in southern Brazil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 7.; MERCOSOJA, 2015, Florianópolis. Tecnologia e mercado global: perspectivas para soja: anais. Londrina: Embrapa Soja, 2015. 3 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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15. | | SENTELHAS, P. C.; BATTISTI, R.; CÂMARA, G. M. S.; FARIAS, J. R. B.; HAMPF, A. C.; NENDEL, C. The soybean yield gap in Brazil - magnitude, causes and possible solutions for sustainable production. Journal of Agricultural Science, v. 153, n. 8. p. 1394-1411, Nov. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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16. | | BATTISTI, R.; SENTELHAS, P. C.; PARKER, P. S.; NENDEL, C.; CÂMARA, G. M. de S.; FARIAS, J. R. B.; BASSO, C. J. Assessment of crop-management strategies to improve soybean resilience to climate change in Southern Brazil. Crop & pasture science, v. 69, n. 2, p. 154-162, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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17. | | SILVA, Y. F.; VALADARES, R. V.; DIAS, H. B.; CUADRA, S. V.; CAMPBELL, E. E.; LAMPARELLI, R. A. C.; MORO, E.; BATTISTI, R.; ALVES, M. R.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. Intense pasture management in Brazil in an integrated crop-livestock system simulated by the DayCent model. Sustainability, v. 14, n. 6, p. 1-24, Mar. 2022. Article 3517. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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18. | | MARIN, F. R.; ZANON, A. J.; MONZON, J. P.; ANDRADE, J. F.; SILVA, E. H. F. M.; RITCHER, G.; SAN MARTIN, B.; BATTISTI, R.; HEINEMANN, A. B.; GRASSINI, P. Intensificação agrícola pode ajudar a proteger a Floresta Amazônica e reduzir o aquecimento global. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal. A agrometeorologia e a agropecuária: adaptação às mudanças climáticas: anais... Natal: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2023. p. 2631-2641. CBAGRO 2023. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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19. | | ALVES JÚNIOR, J.; NARCISO, M. G.; SILVEIRA, P. M. da; HEINEMANN, A. B.; BEZERRA, R. de S.; BATTISTI, R.; EVANGELISTA, A. W. P.; CASAROLI, D.; SANTOS, J. C. C. dos; KNAPP, F. M. Software para manejo da irrigação na cultura do tomate para processamento industrial em Goiás. In: MELO, J. O. F. (org.). Ciências agrárias: o avanço da ciência no Brasil. São Paulo: Editora Científica Digital, 2022. v. 5. Cap. 34, p. 486-505. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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20. | | MARIN, F. R.; ZANON, A. J.; MONZON, J. P.; ANDRADE, J. F.; SILVA, E. H. F. M.; RICHTER, G. L.; ANTOLIN, L. A. S.; RIBEIRO, B. S. M. R.; RIBAS, G. G.; BATTISTI, R.; HEINEMANN, A. B.; GRASSINI, P. Protecting the Amazon forest and reducing global warming via agricultural intensification. Nature Sustainability, v. 5, p. 1018-1026, Dec. 2022. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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Registros recuperados : 22 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
06/01/2022 |
Data da última atualização: |
13/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
MENEZES, C. T.; CASAROLI, D.; HEINEMANN, A. B.; MOSCHETTI, V. C.; BATTISTI, R. |
Afiliação: |
CAIO TEODORO MENEZES, UFG; DERBLAI CASAROLI, UFG; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; VINICIUS CINTRA MOSCHETTI; RAFAEL BATTISTI, UFG. |
Título: |
The impact of gridded weather database on soil water availability in rice crop modeling. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Climatology, v. 147, p. 1401-1414, 2022. |
ISSN: |
1434-4483 |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00704-021-03906-4 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In recent years, there has been an increase in studies suggesting that gridded weather database (GWD) is a suitable source for simulating crop yield. Brazil has low geospatial coverage by measured weather database (MWD). Based on that, this study aimed to compare two different GWD sources, Daily Gridded (DG) and NASA/POWER (NP), on the simulated yield of upland rice (UR) against the MWD input. The GWD and MWD were obtained for seven locations across UR Brazilian region, considering a period ranging from 1984 to 2016. GWD and MWD were used to estimate rice potential (Yp) and attainable yield (Ya), in clay soil and sandy soil, using the ORYZA (v3) model. DG had the best performance for all variables. GWD-based yields had a reasonable performance. However, DG had a slightly better performance than NP in all conditions, DG-based yields showed RMSE values of 0.57, 0.71, and 0.52 for Yp and Ya in clay and sandy soil, and NP showed RMSE values of 0.86, 0.91, and 0.64. DG also showed higher R2 and d values for yields assessed. Both GWD overestimated Ya; these overestimations in DG-based yield were 3.54, 9.61, and 21.35% for Yp and Ya in clay and sandy soil, respectively, in NP-based yield were 13.67, 18.45, 29.11%, showing that for both GWD-based yield increased as the soil type texture as well as water storage decreased. As a consequence, we do not recommend the use of precipitation data in daily time-step crop modeling. |
Palavras-Chave: |
Daily Gridded ·; NASA/POWER; Virtual weather station. |
Thesagro: |
Arroz; Modelo de Simulação. |
Thesaurus NAL: |
Crop models; Oryza. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02261naa a2200277 a 4500 001 2138838 005 2023-03-13 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1434-4483 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00704-021-03906-4$2DOI 100 1 $aMENEZES, C. T. 245 $aThe impact of gridded weather database on soil water availability in rice crop modeling.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aIn recent years, there has been an increase in studies suggesting that gridded weather database (GWD) is a suitable source for simulating crop yield. Brazil has low geospatial coverage by measured weather database (MWD). Based on that, this study aimed to compare two different GWD sources, Daily Gridded (DG) and NASA/POWER (NP), on the simulated yield of upland rice (UR) against the MWD input. The GWD and MWD were obtained for seven locations across UR Brazilian region, considering a period ranging from 1984 to 2016. GWD and MWD were used to estimate rice potential (Yp) and attainable yield (Ya), in clay soil and sandy soil, using the ORYZA (v3) model. DG had the best performance for all variables. GWD-based yields had a reasonable performance. However, DG had a slightly better performance than NP in all conditions, DG-based yields showed RMSE values of 0.57, 0.71, and 0.52 for Yp and Ya in clay and sandy soil, and NP showed RMSE values of 0.86, 0.91, and 0.64. DG also showed higher R2 and d values for yields assessed. Both GWD overestimated Ya; these overestimations in DG-based yield were 3.54, 9.61, and 21.35% for Yp and Ya in clay and sandy soil, respectively, in NP-based yield were 13.67, 18.45, 29.11%, showing that for both GWD-based yield increased as the soil type texture as well as water storage decreased. As a consequence, we do not recommend the use of precipitation data in daily time-step crop modeling. 650 $aCrop models 650 $aOryza 650 $aArroz 650 $aModelo de Simulação 653 $aDaily Gridded · 653 $aNASA/POWER 653 $aVirtual weather station 700 1 $aCASAROLI, D. 700 1 $aHEINEMANN, A. B. 700 1 $aMOSCHETTI, V. C. 700 1 $aBATTISTI, R. 773 $tTheoretical and Applied Climatology$gv. 147, p. 1401-1414, 2022.
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